企业安全丨旧瓶新酒之ngx_lua & fail2ban实现主动诱捕

2017-07-25 13,637

服务器承担着业务运行及数据存储的重要作用,因此极易成为攻击者的首要目标。如何对业务服务器的安全进行防护,及时找出针对系统的攻击,并阻断攻击,最大程度地降低主机系统安全的风险程度,是企业安全从业人员面临的一个问题。

悬镜安全实验室是北京安普诺旗下强大而又专业的安全团队,实验室核心成员来自北京大学信息安全实验室,具有多年的漏洞挖掘、安全攻防、机器学习等核心技能。

 

本篇原创文章来自悬镜安全实验室投稿安全脉搏,主要通过介绍ngx_lua & fail2ban实现主动诱捕从而达到主机防护的效果。

用过主机层WAF的朋友对ngxluawaf应该都不陌生,做过SSH防暴力破解的同学应该对fail2ban也有耳闻。

常见的开源主机WAF有 modsecurity、naxsi、ngxluawaf 这三个,ngxlua_waf 性能高和易用性较强,基本上零配置,只需要维护规则,常见的攻击类型就都能防御,相对来说是比较省心的选择。

同时,基于lua脚本编写模块也很快捷,甚至可以实现一些复杂的业务层逻辑安全控制。当然,选择春哥的openresty也可以,如果选择openresty就不需要再单独安装lua相关的组件了。

这里我们【悬镜安全】简单介绍一下安装过程,用nginx或者tengine都可以,需要安装LuaJIT,操作系统需要安装zlib,zlib-devel,openssl,openssl-devel,pcre,pcre-devel。LuaJIT安装成功后,如下图所示。
aHR0cHM6Ly9tbWJpei5xbG9nby5jbi9tbWJpel9wbmcvWVBsaWFQaWM5bTh1Y2pDWVE3VDVTNXhrTVFtQnRRaWJac1gwak9CY2ptZ2MxaWJuTzZGUHVOR004OGNpYXlkUkpTaWFJQThTNWtFSFdrZExQV0VpY2ljeGtCaWF2eUEvMD93eF9mbXQ9cG5n

Tengine编译参数如下:

--prefix=/usr/local/nginx 

--with-http_lua_module 

--with-luajit-lib=/usr/local/luajit/lib/ 

--with-luajit-inc=/usr/local/luajit/include/luajit-2.0/ 

--with-ld-opt=-Wl,-rpath,/usr/local/luajit/lib

下载ngxluawaf,下载地址为https://github.com/loveshell/ngxluawaf,解压后放在/usr/local/nginx/conf目录下,可重命名为指定名称如waf,修改ngxluawaf配置文件config.lua,路径根据实际安装情况定。

RulePath = "/usr/local/nginx/conf/waf/wafconf/"

attacklog = "on"

logdir = "/usr/local/nginx/logs/waf"

需要注意logdir指向的目录不存在,需要手工创建,创建后需要修改所属权限,否则防护日志无权限写入。

nginx主配置文件nginx.conf的http段中添加如下内容。

lua_package_path "/usr/local/nginx/conf/waf/?.lua";

lua_shared_dict limit 10m;

init_by_lua_file  /usr/local/nginx/conf/waf/init.lua; 

access_by_lua_file /usr/local/nginx/conf/waf/waf.lua;

检查nginx配置/usr/local/nginx/sbin/nginx –t,如果没问题重启nginx既可生效。

Fail2ban安装我们就不做过多介绍了,安装配置都比较简单,不过fail2ban的经典用法基本都是用来做SSH防暴力破解的,那么fail2ban到底和ngxluawaf有什么关系呢?

其实,看一下fail2ban的原理,通过正则匹配SSH日志中的关键字,根据达到定义的触发规则次数,调用iptables将攻击IP ban掉一定的时间。aHR0cHM6Ly9tbWJpei5xbG9nby5jbi9tbWJpel9wbmcvWVBsaWFQaWM5bTh1Y2pDWVE3VDVTNXhrTVFtQnRRaWJac1gzMkp1Y3FXZWlheTBzRExiU0RiTHhHOGdRS2QwUGtEeXlHdVhPNkFpYTZ0OHFSQ2ljMVhoZzhRNWcvMD93eF9mbXQ9cG5n

相信大家也都想到了,既然能通过匹配SSH日志,web日志肯定也是能匹配到的,只不过是要定义相关匹配规则而已,fail2ban本身也支持apachevsftp

针对其他的应用系统也一样,分析场景,编写好规则就可以了。

aHR0cHM6Ly9tbWJpei5xbG9nby5jbi9tbWJpel9wbmcvWVBsaWFQaWM5bTh1Y2pDWVE3VDVTNXhrTVFtQnRRaWJac1hXb1VsZXhNNDVLSlF5S29HUnByYmE4RGVVbE1IV25OY3k5c3VudG9YZGljZU5HdGpqTVpucGliUS8wP3d4X2ZtdD1wbmc=aHR0cHM6Ly9tbWJpei5xbG9nby5jbi9tbWJpel9wbmcvWVBsaWFQaWM5bTh1Y2pDWVE3VDVTNXhrTVFtQnRRaWJac1hUbGlhRkZEM3ZBbGpVRXdNdXhHbXJteVpSbXprc1hNQkg0aWFwNmtiUnRKY3kzSFZnUnhHVnZaUS8wP3d4X2ZtdD1wbmc=

说了这么多,这里才是我们的重点,我们的目的是主动诱捕具有针对性的攻击行为,主动诱捕是相对于传统蜜罐,传统蜜罐是被动的诱使攻击者访问,再对其行为进行记录。

主动诱捕是指将具有针对性的攻击行为主动转向蜜罐网络,对攻击者几乎是透明的,不知不觉就进入到了我们的蜜罐网络中。为什么要采用主动诱捕的方式来进行防御呢,大家可能都有这个体会,我们的应用系统每天都会受到很多攻击,但99%可能都是盲目的扫描探测,只有不到1%可能才是具有针对性的攻击,而我们真正关心的其实就是这1%的针对性攻击,1%的有效数据被99%的垃圾数据覆盖,对分析造成了很大的干扰。要让主动诱捕真正发挥作用,我们首先要梳理好业务场景,梳理出哪些场景下的攻击是真正具有威胁性的,根据实际情况编写好规则,当攻击行为触发规则,筛选出攻击IP并调用iptables转发到蜜罐网络中。

根据不同需求,蜜罐网络中可以KILLCHAIN进行跟踪和分析,也可以根据业务进行攻击行为分析,进而调整整体安全策略,达到有效防御。

当然,蜜罐网络要做好隔离,否则会造成很大的安全隐患,技术也是一把双刃剑,iptables可以将攻击IP流量转发到蜜罐网络,相信大家也想到了利用iptables实现端口复用,绕过一些端口访问控制。因此,要想做到更好的防御,就要比攻击者更了解自己的系统。

【本文由悬镜安全实验室投稿 ,转载请注明“转自安全脉搏”,并附上链接https://www.secpulse.com/archives/59444.html。】

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